Задача.
Построить модель связи между указанными факторами, проверить ее адекватность, осуществить точечный и интервальный прогноз. Исходные данные находятся в табл. 1-2.

Методические указания к решению задачи

1. Исходные данные нанесите на координатную плоскость и сделайте предварительное заключение о наличии связи между факторами X и Y, а также о ее виде (прямая или обратная) и форме (линейная или нелинейная).
2. Рассчитайте парный коэффициент корреляции rху. Используя t-критерий Стьюдента, проверьте значимость полученного коэффициента корреляции. Сделайте вывод о тесноте связи между факторами Х и У.
3. Полагая, что связь между факторами Х и Y может быть описана линейной функцией, запишите соответствующее уравнение этой зависимости. Вычислите оценки неизвестных параметров уравнения парной регрессии но методу наименьших квадратов. Дайте интерпретацию полученных результатов.
4. Проверьте значимость всех параметров модели по t-критерию Стьюдента. Для значимых коэффициентов постройте доверительные интервалы. Сформулируйте выводы.
5. Проверьте адекватность модели (уравнения регрессии) в целом с помощью F-критерия. Сформулируйте вывод
6. Постройте таблицу дисперсионного анализа.
7. Выберите прогнозную точку хп в стороне от основного массива данных. Используя уравнение регрессии, выполните точечный прогноз величины Y в точке х .
8. Рассчитайте доверительные интервалы для уравнения регрессии и для результативного признака уп при доверительной вероятности а = 0,95.
9. Изобразите в одной системе координат: исходные данные; линию регрессии; точечный прогноз; 95% доверительный интервал.

Стоимость основных производственных фондов (Х, млн руб.)