СодержаниеВведение 3
1. Общая характеристика эконометрического моделирования в маркетинговых исследованиях 4
1.1. Понятие эконометрического моделирования 4
1.2. Особенности эконометрического метода 6
2. Практическое обоснование эконометрического моделирования в маркетинговых исследованиях 17
2.1. Модель оптимального ценообразования как частный случай моделирования маркетинговых процессов 17
2.2. Этапы экономико-математического моделирования маркетинговых исследований 19
2.3. Общая математическая модель динамики маркетинговых исследований 26
3. Выводы, предложения по улучшению ситуации 32
Заключение 34
Список литературы 36ВведениеВведение
Процесс моделирования имеет несколько этапов.
Содержательная постановка задачи – формулируются вопросы, на которые надо получить ответы. Делаются всевозможные гипотезы, выявляются факторы, определяющие поведение объекта, устанавливаются взаимосвязи. Правильно поставленные задачи и цели облегчают построение моделей и являются существенным шагом на пути исследования изучаемого процесса.
Построение математической модели – формулирование задачи.
Математический анализ и численные расчёты модели требуют привлечение специалистов, математиков, программистов. Сначала делается попытка выявить аналитическим способом свойства изучаемого объекта. Если это удаётся, то такие свойства могут быть распространены на все другие модели, схожими с изучаемым объектом. Если аналитический анализ не даёт желательных результатов ввиду сложности модели, то производится их численный расчёт с помощью вычислительной техники. Численные результаты имеют частичный характер, т.е. применим только к исследуемому объекту. В результате анализа и расчёта делаются выводы для лиц, принимающих решения.
Цель работы – рассмотреть эконометрическое моделирование в маркетинговых исследованиях.
Задачи работы:
1) охарактеризовать эконометрическое моделирование в маркетинговых исследованиях;
2) привести практическое обоснование эконометрического моделирования в маркетинговых исследованиях;
3) обозначить выводы, предложения по улучшению ситуации.ЗаключениеЗаключение
Освещение вопросов прогнозирования различных социально-экономических явлений сегодня в экономической литературе и периодической печати получило очень широкое распространение. Ведь главная цель процесса прогнозирования - это определение возможных будущих тенденций развития того или иного явления и предупреждения на основе составленных прогнозов негативных сторон. При анализе качества прогнозов в экономике используют очень большое количество различных методов и приемов. В данной работе были рассмотрены основные методы анализа качества прогнозов, используемые на сегодняшний день при экономических расчетах. Таким образом, главная цель, поставленная во введении, была достигнута. В заключение сделаем несколько основных выводов по работе:
1) основными формализованными методами анализа качества прогнозов сегодня являются метод экстраполяции и математическое моделирование;
2) экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прош8лом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее;
3) распространенной методикой при анализе качества прогнозов служит моделирование, которое следует понимать как исследование объектов познания на их моделях;
4) метод экстраполяции включает в себя анализ среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и экстраполяцию на основе выравнивания рядов по какой- либо аналитической формуле.
5) методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, то есть на предположении, что параметры тренда и колеблемости сохраняются до прогнозируемого периода;
6) все рассмотренные в работе методы наиболее часто применяются современными экономистами и финансистами для анализа качества прогнозов.
Интерполяционный метод, основывающийся на эконометрическом моделировании и прогнозе потребительского поведения. Для этих целей используются, как правило, данные панельных исследований по продуктам (услугам). К сожалению, такой метод плохо применим к модификациям продуктов, которые имеют пусть даже незначительные отличия от представленных на рынке \"эквивалентов\", так как важность этих отличий для потребителя не используется для вычисления цены.ЛитератураСписок литературы
1. Бахтин А.Е. Математическое моделирование в экономике. Часть 1,2. – Новосибирск, 2003.
2. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, практика, методология. - М.: Финпресс, 2002.
3. Гранберг А. Г. Динамические модели народного хозяйства – М.:Экономика,2005.
4. Джонстон Дж. Эконометрические методы - М.: Статистика, 2008.
5. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Финансы и статистика, 2001.
6. Елисеева И.И., Юзбашев Н.М. Общая теория статистики: Учеб. – 4 изд., переаб., доп. – М.: Финансы и статистика, 2003.
7. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учеб. – 2 изд., переаб., доп. – М.: Инфра-М, 2008.
8. Линдерт П.Х. Экономика мирохозяйственных связей – М.: Прогресс, 2002.
9. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. – М., Нау¬ка, 2007.
10. Лотов А. В. Введение в экономико-математическое моделирова-ние - М.: Наука, 2004.
11. Магнус Я., Катышев П. К., Пересецкий А.А. Эконометрика (начальный курс). М., Изд-во \"Дело\", 2007.
12. Прогнозирование и планирование: Учеб. пособ./ Е.А. Черныш, О.П. Молчанова, А.А. Новикова, Т.А.Салтанова. – М.: Приор, 2008.
13. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М. 2003.
14. Статистика промышленности / под редакцией Адамова В. Е. – М.: Финансы и статистика, 2007.
15. Статистика финансов: Учеб./ Под ред. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2000.
16. Статистика: Учеб./Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Витрем, 2002. С. 99-100.
17. Теория статистики / Под редакцией Громыко Г. Л. – М.: ИНФРА-М, 2002.
18. Теория статистики / Под редакцией Шмойловой Р. А. – М.: Финансы и статистика, 2002.
19. Теория статистики с основами теории вероятности: Учеб. пособ./ И.И. Елисеева, В.С. Князевский, Л.И. Ниворожнина, З.А. Морозова. – М.: Юнити- Дана, 2001.
20. Теория статистики: Учеб./Под ред. Г.Л. Громыко. – М.: Инфра-М, 2008.
21. Теория статистики: Учеб./Под ред. Р.А. Шмойловой. – 3 изд., переаб., доп. – М.: Финансы и статистика, 2002.
22. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 2005.
23. Эконометрика: Учебник под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.
24. Экономика предприятия / Под редакцией Сафронова Н. А. – М.: Юристъ. 2002.
25. Экономика фирмы / О. И. Волков, В. К. Скляренко, В. М. Прудников, Е. П. Моргунова. М.: ИНФРА-М. 2000.
26. Экономическая статистика: Учебник / под редакцией Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998.
|
|
