УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантВариант 81
ПредметЭконометрика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы16
Дата поступления25.10.2011
450 ₽

 

Задача 1.       В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах.

Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя X2 из базы данных выбраны сведения

о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1.

Таблица 1

Номер автомобиля
i

Цена (тыс.у.е.)
yi

Возраст (лет)
xi1

Мощность двигателя (л.с.)
xi2

1

9,2

5,0

129

2

3,3

7,0

79

3

9,5

5,0

132

4

9,5

4,0

86

5

10,7

4,0

114

6

5,5

6,0

70

7

1,3

8,0

80

8

10,4

5,0

155

9

12,7

3,0

121

10

9,0

4,0

92

11

5,7

7,0

129

12

3,4

8,0

123

13

12,6

3,0

138

14

4,9

7,0

113

15

2,5

8,0

96

16

10,2

4,0

125

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 1. Парные зависимости

1.1. Построить поля рассеяний для цены Y и возраста автомобиля X1, а также для цены Y и мощности двигателя X2.

На основе их визуального анализа выдвинуть гипотезы о виде статистической зависимости Y от X1 и Y от X2 и записать их математически.

1.2. Методом наименьших квадратов найти оценки линейных уравнений регрессии:

 

y = α0 + α1x1                y = β0 + β1x2

 

1.3. С помощью коэффициентов парной корреляции проанализировать тесноту линейной связи между ценой и возрастом автомобиля,

а также между ценой и мощностью двигателя. Проверить их значимость с надежностью 0,9.

1.4. Проверить статистическую значимость параметров и уравнений регрессии с надежностью 0,9.

1.5. Построить доверительные полосы надежности 0,95 для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста,

а также от мощности двигателя. Изобразить графически линии регрессии и доверительные полосы вместе с полями рассеяний.

1.6. На продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей. Их возраст 3 года, мощность двигателя 165 л.с.

Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей в зависимости от возраста и

мощности двигателя с доверительной вероятностью 0,95.

 

2. Множественная зависимость

2.1. По методу наименьших квадратов найти оценки коэффициентов множественной линейной регрессионной модели

 

Y = α0 + α1X1 + α2X2 + ε

 

2.2. Проверить статистическую значимость параметров и уравнения множественной регрессии с надежностью 0,9.

2.3. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей возраста 3 года и

мощностью двигателя 165 л.с. с доверительной вероятностью 0,95.

 

3. Экономическая интерпретация

На основе полученных в пунктах 1 и 2 статистических характеристик провести содержательный экономический анализ

зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя.

 

Задача 2.       Временной ряд

В базе данных магазина также содержится информация об объеме ежемесячных продажах автомобилей за прошлый год, представленная в таблице 2.

Таблица 2

Месяц,
 t

Объем продаж (тыс.у.е.)
zt

1

227

2

273

3

256

4

325

5

308

6

366

7

434

8

493

9

470

10

Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте