УЗНАЙ ЦЕНУ

(pdf, doc, docx, rtf, zip, rar, bmp, jpeg) не более 4-х файлов (макс. размер 15 Мб)


↑ вверх
Тема/ВариантПрогнозирование перевозок
ПредметСтатистика
Тип работыконтрольная работа
Объем работы15
Дата поступления12.12.2012
690 ₽

Содержание

Вопрос 10. Прогнозная экстраполяция 3 Вопрос 5. Образовательно-педагогическое прогнозирование 6 Список литературы 16

Введение

Вопрос 10. Прогнозная экстраполяция Рассмотрим основные из методов анализа качества прогнозов, используемые в статистике [3, с. 25-29]. Термин "экстраполяция" имеет несколько толкований. В широком смысле слова экстраполяция - это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция означает нахождение по ряду данных функций других ее значений, находящихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прош8лом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее. В прогнозировании экстраполяция применяется при изучении временных рядов и представляет собой нахождение значений функций за пределами области ее определения с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения. Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию - оставим их за рамками рассмотрения в этой контрольной работе. Разграничивают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная экстраполяция базируется на предположении и сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта. Прогнозная экстраполяция увязывает фактическое состояние исследуемого объекта с гипотезами о динамики его развития. Она предполагает необходимость учета в перспективе альтернативных изменений самого объекта, его сущности. При формировании прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики, например, количественные характеристики экономического, научного, производственного потенциала. Степень реальности такого рода прогнозов в значительной степени обуславливается аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия "измерителей по отношению к сущности рассматриваемого явления. Последовательность действий при статистическом анализе тенденций и экстраполировании состоит в следующем [6, с. 28]: 1) четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, обсуждение факторов, стимулирующих развитие данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности; 2) выбор системы параметров; 3) сбор и систематизация данных; 4) выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистического анализа данных.

Литература

1) Федеральный закон N 127-ФЗ "О несостоятельности (банкротстве)" от 26.10.2002. 2) Федеральный закон N 6-ФЗ "О несостоятельности (банкротстве)" от 8 января 1998 г. 3) Елисеева И.И., Юзбашев Н.М. Общая теория статистики: Учеб. - 4 изд., переаб., доп. - М.: Финансы и статистика, 2003 . - 480 с. : ил. 4) Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учеб. - 2 изд., переаб., доп. - М.: Инфра-М, 1999. - 416 с. 5) Прогнозирование и планирование: Учеб. пособ./ Е.А. Черныш, О.П. Молчанова, А.А. Новикова, Т.А.Салтанова. - М.: Приор, 1999. - 176 с. 6) Практическое пособие по проведению статистичских исследований социально-экономических процессов / Под ред. Е.А. Егиазаряна и А.Д. Шеремета. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 417 с. 7) Статистика: Учеб./Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Витрем, 2002 . - 448 с. 8) Статистика финансов: Учеб./ Под ред. В.Н. Салина. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 816 с. 9) Теория статистики с основами теории вероятности: Учеб. пособ./ И.И. Елисеева, В.С. Князевский, Л.И. Ниворожнина, З.А. Морозова. - М.: Юнити- Дана, 2001 .- 446 с. 10) Теория статистики: Учеб./Под ред. Р.А. Шмойловой. - 3 изд., переаб., доп. - М.: Финансы и статистика, 2002 .- 560 с.: ил. 11) Теория статистики: Учеб./Под ред. Г.Л. Громыко. - М.: Инфра-М, 2000. - 414 с. 12) Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 2003. - 278 с. 13) www.minust.ru 14) http://tv.moigorod.ru 15) http://www2.ed.gov.ru/science/419,print/"
Уточнение информации

+7 913 789-74-90
info@zauchka.ru
группа вконтакте